蚂蚁百灵发布金融增强模型Ling-3.0-flash-Fin
2026年8月28日，蚂蚁百灵正式推出金融增强模型Ling-3.0-flash-Fin，这是蚂蚁百灵首个面向金融领域的专业增强模型，由蚂蚁集团携手中金公司及行业专家共同打造。这一发布标志着国产大模型在垂直领域的深度优化取得了新突破，金融行业专属AI能力正在从“通用模型能用”向“专业模型好用”跨越。
模型架构与参数配置
Ling-3.0-flash-Fin延续了Ling-3.0-flash的模型架构和长上下文能力，保持1240亿总参数、51亿激活参数的MoE（混合专家）配置。MoE架构的优势在于，虽然模型总参数量庞大，但每次推理只激活其中的一部分专家模块，在保证强大能力的同时控制了计算成本。在此基础上，模型通过金融语料持续预训练、领域后训练和工具使用优化，进一步强化了对年报、财务工作簿、多份研究材料等复杂金融内容的处理能力。
四大核心能力
- 信息检索：快速从海量金融文档中精准提取所需信息；
- 研究推理：基于财报、研报等多源数据进行深度投资研究分析；
- 估值建模：对企业进行专业的估值分析和财务建模；
- 研报撰写：自动生成专业水准的研究报告。
这意味着Ling-3.0-flash-Fin不仅是一个“金融问答机器人”，更是一个覆盖金融分析全工作流的智能助手。
基准测试表现
蚂蚁集团与中金公司联合打造了FinFIRST金融搜索基准，并在FinFIRST、FinSearchComp Verified、Finance Agent、APEX-Agents、SpreadsheetBench、τ³-Banking等多个金融智能体基准上进行了测试。这些基准覆盖了金融信息检索、投资研究分析、金融长程任务执行、估值建模、银行业务应用等多个场景。
测试结果显示，与多款通用模型相比，Ling-3.0-flash-Fin在上述金融任务中展现出较强竞争力。在通用能力方面，模型在AA Intelligence Index v4.1.1上的得分由38分提升至41分。
开放与开源计划
- Ling-3.0-flash-Fin将在OpenRouter开启为期一个月的限时免费API调用；
- 模型权重将于下周正式开源；
- 联合中金公司打造的FinFIRST金融搜索基准也将同步开源。
这一开放策略有望大幅降低金融机构和开发者使用专业金融AI的门槛，推动金融AI技术的普惠化。尤其对于中小型金融机构、金融科技创业团队和学术研究机构而言，能够以极低成本获取专业金融AI能力，将加速金融智能化创新的进程。
